AI-команда разработки
от задачи до деплоя.
9 AI-агентов, прозрачный pipeline, реальный код, автоматический деплой и dev-среда. Подключайте свой GitHub — остальное сделает UniFactory.
Проблема
Знакомая картина?
Большинство IT-команд застревают в одних и тех же проблемах. UniFactory решает их системно.
Жизненный цикл задачи
От идеи до продакшена
Каждая задача проходит строгий pipeline. Ничего не теряется, всё прозрачно.
Приём и анализ
Задача поступает от клиента через дашборд или Telegram
AI анализирует весь код проекта, структуру, зависимости
PM-агент формирует полное ТЗ с acceptance criteria
Планирование
CTO-агент проверяет архитектуру, выбирает подход
Задача разбивается на файлы, API endpoints, компоненты
Разработка
Backend + Frontend Lead работают параллельно, пишут реальный код
Автотесты, проверка edge cases, code quality
Проверка и деплой
Вы проверяете результат, approve/reject одной кнопкой
Код мержится в основную ветку через Pull Request
Автоматический деплой на ваш домен с SSL
Задача закрыта, код в проде, метрики записаны
Gate на каждом этапе
Задача не переходит дальше без прохождения проверки качества. Баги ловятся ДО продакшена.
Полная прозрачность
Видите статус каждой задачи, код, логи агентов, решения CTO — в реальном времени.
Параллельная работа
Backend и Frontend агенты работают одновременно. 9 агентов — как 9 разработчиков.
DevOps & Deployment
Не только код, но и инфраструктура
Деплой, ветки, PR, импорт данных — всё автоматизировано и доступно из дашборда.
Dev-среда в 1 клик
Нажмите «Развернуть» — проект клонируется, собирается, запускается с SSL на вашем поддомене.
- ›Автодетект стека: Laravel, Next.js, Nuxt, Vue, Node.js
- ›Docker Compose поддержка
- ›Автоматические миграции и сидеры
- ›SSL через wildcard сертификат
Ветки и Pull Requests
Каждая задача — своя ветка. Код проверяется, мержится через PR. Как в настоящей команде.
- ›Авто-создание jarvis-dev ветки
- ›Ветка на задачу: jarvis/TASK-KEY
- ›Code review от QA-агента
- ›Squash merge после approve
Импорт базы данных
Загрузите SQL дамп при деплое — данные накатятся автоматически с валидацией.
- ›Поддержка PostgreSQL и MySQL
- ›Валидация SQL перед импортом
- ›До 500MB файлы
- ›Автозапуск миграций Laravel/Prisma
Полный контроль
Каждый шаг записывается: кто что сделал, сколько токенов потрачено, какой код написан.
- ›Логи всех агентов в реальном времени
- ›Code diff с подсветкой синтаксиса
- ›Трекинг стоимости (токены/USD)
- ›Activity feed по проекту
AI Team
9 специализированных агентов
Каждый агент — эксперт в своей области. Они не пересекаются и не дублируют друг друга. Как настоящая команда.
PM Agent
Управление задачами
Принимает задачи, управляет приоритетами, координирует команду через весь pipeline.
Business Analyst
Анализ требований
Формирует spec, задаёт уточняющие вопросы, документирует acceptance criteria.
Architect
Архитектурный ревью
Проверяет техническую реализуемость, выбирает стек, контролирует CTO-gate.
Frontend Lead
Фронтенд-разработка
React, Next.js, Tailwind. Компоненты, анимации, адаптивность, Lighthouse ≥ 90.
Backend Lead
Бэкенд-разработка
API, базы данных, бизнес-логика, интеграции. Node.js, Python, Go.
QA Engineer
Тестирование
Unit, integration, e2e тесты. Playwright, Jest. Задача не выходит без зелёных тестов.
DevOps
Деплой и инфраструктура
CI/CD, Docker, мониторинг. Автоматический деплой после прохождения всех gates.
Designer
UI/UX дизайн
Design-спецификации, цветовые системы, компонентный дизайн, accessibility.
Security
Безопасность
Code review на уязвимости, OWASP-чеклист, аудит зависимостей перед деплоем.
Результаты
Реальные цифры
Данные из реальных проектов. Результаты зависят от сложности задач и конфигурации команды.
за 2 недели
“UniFactory закрыла спринт за 10 дней вместо 3 недель. Pipeline не пропустил ни одной задачи без тестов.”
Андрей К., Tech Lead, стартап 12 чел.
чем вручную
“Соло-разработчик с UniFactory работает как команда. От задачи до PR — в среднем 2-4 часа.”
Михаил Р., фрилансер, 8 лет опыта
бюджета на разработку
“Заменили двух джунов на UniFactory. Качество кода выросло, скорость тоже. Security-gate поймал 3 уязвимости до деплоя.”
Дмитрий В., CTO, продуктовая компания
* Данные основаны на пилотных проектах. Реальные результаты могут отличаться.
Посмотрите сами.
3 проекта, 16 задач в разных статусах, реальный код, логи агентов, деплой — всё живое.
Отзывы
Что говорят команды
Реальные результаты от команд, которые уже используют UniFactory.
“Раньше спринт на 20 задач занимал 3 недели. С UniFactory — 10 дней. Security-gate поймал SQL-инъекцию до деплоя.”
✦ 20 задач за 10 дней
“Команда из 3 человек конкурирует с командами 15+. Business Analyst задаёт правильные вопросы, которые мы сами упускали.”
✦ ×3 к производительности
“Gate pipeline заставляет делать всё правильно. За месяц закрыл задачи, которые висели полгода.”
✦ 40 старых задач закрыто
“Команда 25 разработчиков. Стандартизация через pipeline сделала качество предсказуемым.”
✦ −60% code reviewFAQ